Shkenca e të dhënave  (Data Science) është një fushë ndërdisiplinore që përdor metoda shkencore, procese, algoritme dhe sisteme për të nxjerrë njohuri dhe mendime nga të dhënat e strukturuara dhe të pastrukturuara dhe për të aplikuar njohuri dhe mendime të veprueshme nga të dhënat në një gamë të gjerë të fushave të aplikimit. Shkenca e të dhënave kombinon fusha të shumta, përfshirë statistikat, metodat shkencore, inteligjencën artificiale (AI) dhe analizën e të dhënave, për të nxjerrë vlerë nga të dhënat, ndërsa shkencëtarët e të dhënave janë njerëzit që praktikojnë shkencën e të dhënave duke kombinuar një gamë të gjerë të aftësive për të analizuar të dhënat e mbledhura nga burime të ndryshme, siç janë uebi, smartphone-et, klientët, sensorët, etj., për të rrjedhur mendime të veprueshme. Shkenca e të dhënave përfshin përgatitjen e të dhënave për analizë, përfshirë pastrimin, agregimin dhe manipulimin e të dhënave për të kryer analizë të avancuar të të dhënave. Aplikacionet analitike dhe shkencëtarët e të dhënave mund të shqyrtojnë rezultatet për të zbuluar modele dhe të mundësojnë për udhëheqësit e bizneseve të nxjerrin mendime të informuara.

Të dhënat e mëdha janë një fushë që përfshin mënyra për të analizuar, tërhequr informacion në mënyrë sistematike nga, ose të merret ndryshe me grupe të dhënash që janë shumë të mëdha ose komplekse për t’u trajtuar nga qasjet tradicionale të aplikacioneve për përpunimin e të dhënave.

Analitika e të dhënave është një disiplinë e fokusuar në nxjerrjen e mendimeve nga të dhënat. Ajo përfshin proceset, mjetet dhe teknikat e analizës dhe menaxhimit të të dhënave, përfshirë mbledhjen, organizimin dhe ruajtjen e të dhënave.

Organizatat mund të përdorin të dhëna për shumë arsye, si për të përmirësuar fushatat dhe teknikat e marketingut të tyre, në projekte të mësimit të makinave për të trajnuar modele si një mjet për të klasifikuar ose parashikuar karakteristika për të zgjidhur një problem biznesi, modelim prediktiv, dhe aplikacione të tjera të analizës së avancuar. Prandaj, përdorimi i analizës së të dhënave të mëdha është në rritje të vazhdueshme të rëndësisë për shumë industri në një nivel global, pasi i ndihmon ata në mënyra të shumta, si për të kuptuar më mirë klientët e tyre (ku, kur dhe pse blihen), të kuptojnë mundësitë, të optimizojnë operacionet, të përmirësojnë papërsosmëritë brenda kompanisë së tyre, të parashikojnë trendet e tregut dhe nevojat e ardhshme, të zbulojnë burime të reja të të ardhurave etj. Përdorimi i të dhënave (të mëdha) brenda kompanive mund të çojë në një avantazh që mund të maksimizojë efikasitetin dhe të rrisë fitueshmërinë.

Objektivat e Trajnimit

Në këtë nivel kualifikimi, kandidatët do të njihen me konceptet bazë, parimet dhe filozofitë e Shkencës së të Dhënave.
Pjesëmarrësit do të jenë në gjendje të tregojnë njohurinë, kuptimin dhe aplikimin praktik të:

• Bazave të Shkencës së të Dhënave
  • Koncepteve kyçe të Programimit (me R/Python)
  • Koncepteve kyçe të Menaxhimit të të Dhënave
  • Probabilitetit dhe Statistikave
  • Bazave të Mësimit të Makinave
  • Bazave të Inteligjencës Artificiale (AI)
  • Koncepteve Kyçe të Vizualizimit
  • Qeverisjes së të Dhënave, Etikës, Privatësisë së të Dhënave dhe Mbrojtjes

Agjenda Ditore e Trajnimit

Dita 1

Hyrje në Shkencën e të Dhënave
Pse janë të Rëndësishme Shkenca e të Dhënave dhe të Dhënat?
Mjetet e Përdorura të Zakonshme në Shkencën e të Dhënave
Shkenca e të Dhënave dhe Programimi
Përmbledhje dhe Pyetje & Përgjigje

Dita 2

Menaxhimi i të Dhënave
Qeverisja e të Dhënave
Inteligjenca Biznesore dhe Vizualizimi i të Dhënave
Përmbledhje dhe Pyetje & Përgjigje

Dita 3

Statistikat

Machine Learning (ML)

Artificial Intelligence (AI)

Përmbledhje dhe Pyetje & Përgjigje

Kohëzgjatja 18 Orë, Çmimi 199 EUR